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在全球气候治理格局深刻重塑、中国“双碳”战略深入推进的背景下,科学评估低碳治理成效并预测其未来发展趋势具有重要的理论价值与现实意义。基于2005—2023年全国低碳治理相关统计数据,构建涵盖宏观经济效率、能源结构优化、治理投入保障、污染治理能力与生态固碳能力5个维度的低碳治理成效评价体系,运用熵权-TOPSIS法、灰色关联分析与ARIMA-BP组合模型进行综合评估与预测。结果表明:中国低碳治理成效呈现“台阶-震荡-平台-换挡-突破”的阶段性演进特征;人均生活能源消费总量、第三产业就业比重、铁路电气化比例和城镇化率是影响低碳治理成效的关键因素。因此,应通过强化能源消费约束、推动产业结构服务化转型、加快交通领域电气化进程以及推行绿色城镇化建设等协同政策,持续提升低碳治理成效。
Abstract：Against the backdrop of profound reshaping of the global climate governance landscape and the vigorous advancement of China's carbon peaking and carbon neutrality goals, scientifically assessing the effectiveness of low-carbon governance and predicting its future development trends holds significant theoretical and practical value. Based on the statistical data related to national low-carbon governance from 2005 to 2023, this paper constructs an evaluation system for the effectiveness of low-carbon governance encompassing five dimensions: macroeconomic efficiency, energy structure optimization, governance input assurance, pollution control capability, and ecological carbon sequestration capability. The entropy weight-TOPSIS method, grey relational analysis, and ARIMA-BP combined model are employed for comprehensive evaluation and prediction. The results indicate that the effectiveness of China's low-carbon governance exhibits a phased evolutionary characteristic of "steps-oscillation-platform-shifting gears-breakthrough"; key factors affecting the effectiveness of low-carbon governance include total per capita household energy consumption, the proportion of employment in the tertiary industry, the railway electrification rate, and the urbanization rate. Therefore, collaborative policies such as strengthening energy consumption constraints, promoting the service-oriented transformation of the industrial structure, accelerating the electrification process in the transportation sector, and promoting green urbanization should be implemented to continuously enhance the effectiveness of low-carbon governance.
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g图7中2006-2023年对应的数字为历史拟合值。
基本信息:
中图分类号:X321;F124.5
引用信息:
[1]赵晓春,许建森.中国低碳治理成效的综合评价与预测研究——基于ARIMA-BP组合模型[J].贵州商学院学报,2026,39(02):1-16.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“人工智能赋能低碳治理的信息处理模式创新研究”(24BTQ064)
2026-03-30
2026-03-30